รูปภาพสินค้า รหัส9786162048227
9786162048227
คู่มือภาษาไพธอนที่ละเอียดที่สุด พร้อมตัวอย่างใช้งานจริง ครอบคลุมตั้งแต่ขั้นพื้นฐาน ไปจนถึงการประยุกต์ใช้งานจริง/New! สร้าง GUI ด้วย Tkinter/Unit Testing/Machine Learning (Scikit-Learn)/มาตรฐาน PEP 8
ผู้เขียนอรพิน ประวัติบริสุทธิ์

ส่วนลด 0 %
ราคาปก 399.00 บาท
ราคาสุทธิ 399.00 บาท
Bookmark and Share
รายละเอียดหนังสือ
รหัสสินค้า: 9786162048227
จำนวน: 552 หน้า
ขนาดรูปเล่ม: 170 x 240 x 35 มม.
น้ำหนัก: 725 กรัม
เนื้อในพิมพ์: ขาวดำ 
ชนิดปก: ปกอ่อน 
ชนิดกระดาษ: กระดาษปรู๊ฟ 
หน่วย: เล่ม 
สำนักพิมพ์: โปรวิชั่น, บจก. 
:: เนื้อหาโดยสังเขป
ปัจจุบันเทคโนโลยีสารสนเทศไม่ใช่เรื่องไกลตัวอีกต่อไป ชีวิตประจำวันของคนส่วนใหญ่ล้วนเกี่ยวข้องสัมพันธ์กับเทคโนโลยีสารสนเทศอยู่ตลอดเวลา จึงไม่ใช่เรื่องแปลกที่จะเห็นผู้ใหญ่และเด็กในยุคนี้หันมาศึกษาการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์กันอย่างจริงจัง เพื่อใช้สนับสนุนกิจการงานต่าง ๆ

"Python" เป็นภาษาที่คนส่วนใหญ่นิยมเลือกหยิบนำมาเขียนโปรแกรมเป็นอันดับต้น ๆ เนื่องจาก "Python" สามารถทำงานได้บนระบบปฏิบัติการที่หลากหลาย และยังเป็น "Open Source" ที่สามารถดาวน์โหลดมาใช้งานได้ฟรีด้วย โครงสร้างของตัวภาษาก็เข้าใจง่าย ไม่ซับซ้อน มีไลบรารีรองรับงานหลากหลาย ตั้งแต่การจัดการไฟล์ และ "Database" การพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันไปจนถึงการทำงานด้าน "Data Science" และ "Al / Machine Learning" และประเภทต่าง ๆ อีกมากมาย ซึ่งมีเนื้อหาที่ครอบคลุมตั้งแต่ขั้นพื้นฐาน ไปจนถึงการประยุกต์ใช้งานจริง เหมาะสำหรับผู้ต้องการเริ่มต้นศึกษาการเขียนโปรแกรม อาทิ นักเรียน นักศึกษา และผู้สนใจทั่วไป ไม่มีพื้นฐานมาก่อนก็อ่านได้
:: สารบัญ
Part 1 การเขียนโปรแกรมภาษาไพธอนขั้นพื้นฐาน : Basic Python
- บทที่ 1 ภาษา Python และพื้นฐานการเขียนโปรแกรม
- บทที่ 2 เครื่องมือเขียนโปรแกรมภาษาไพธอน
- บทที่ 3 เริ่มต้นเขียนโปรแกรมด้วยภาษาไพธอน
- บทที่ 4 ตัวแปร
ฯลฯ

Part 2 การพัฒนาเว็บแอพพลิเคชั่นด้วยภาษาไพธอน : Python Web Application
- บทที่ 16 พัฒนา Web Application ด้วย Python Django
- บทที่ 17 Web scraping ดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ด้วยไพธอน
- บทที่ 18 รู้จักกับ API และ Microservices
- บบที่ 19 เรียนรู้การสร้าง APIด้วย flask
ฯลฯ

Part 3 การเขียนโปรแกรมภาษาไพธอน สำหรับงาน Data Science : Python for Data Science
- บทที่ 22 Python กับงาน Data Science
- บบที่ 23 สร้างและจัดการ ndarray ด้วยไลบรารี NumPy
- บทที่ 24 จัดการข้อมูล Series, DataFrame และ Panel ด้วย Pandas
- บทที่ 25 ทำ Data Visualization ด้วย Matplotlib
ฯลฯ