เรียนรู้หลักการต่างๆ ของ Machine Learning วิธีการคิดเพื่อทำนายผลและช่วยการตัดสินใจของ AI เพื่อสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับงานได้ตามต้องการ

เหมาะสำหรับนักเรียน นักศึกษา นักพัฒนาโปรแกรม และผู้สนใจทั่วไป โดยไม่ต้องมีพื้นฐานมาก่อน

หนังสือเล่มนี้ถูกออกแบบมาอย่างพิถีพิถัน เพื่อให้ง่ายต่อการทำความเข้าใจภาษา Python มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ผ่านองค์ประกอบเสริมในเล่ม ที่จะช่วยให้เกิดการเรียนรู้อย่างครบวงจร

นำเสนอเนื้อหาตั้งแต่ขั้นพื้นฐานของโปรแกรม LabVIEW ไปจนถึงระดับกลาง พร้อมตัวอย่างการใช้งานกับ Arduino, Raspberry Pi และการสร้างเว็บแอปพลิเคชันด้วย Web Module

วิธีใช้งาน Library ยอดนิยม Pandas, NumPy, Matplotlib และ Scikit-learn พร้อมตัวอย่างการใช้ Machine Learning ทำนายยอดขาย วิเคราะห์แนวโน้มมะเร็ง อนุมัติเงินกู้ ฯลฯ

เขียนโค้ดทั้งฝั่ง Frontend และ Backend โดยใช้ JavaScript เพียงภาษาเดียว

อัปเดต Python 3.9 การเขียนกราฟิกเต่า Python การเขียนเกมด้วย PyGame เขียนโปรแกรม GUI ด้วย PyQts เขียนโปรแกรมพื้นฐานด้วย MySQL พัฒนาเว็บแอปพลิกเคชั่นด้วย Django

หนึ่งในภาษายอดนิยมที่ใช้ตั้งแต่วิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis) ไปจนถง Machine Learning

สร้างแอปพลิเคชันข้ามแพลตฟอร์มทั้ง Android และ iOS ด้วยการเขียน Code เพียงครั้งเดียว

บริการฐานข้อมูล Firebase กับภาษา Kotlin ที่ Google แนะนำสำหรับพัฒนาแอพบน Android

วัดปริมาณฝุ่น PM2.5 ทำกล้องดักถ่ายภาพอัตโนมัติ ควบคุมการจ่ายน้ำจากสมาร์ตโฟน ควบคุมการเปิด-ปิดกลอนไฟฟ้า สร้างรถบังคับ 4 ล้อควบคุมด้วยสมาร์ตโฟน ฯลฯ

Blynk, NETPIE 2015, NETPIE 2020, Workshop สร้างเครื่องตรวจวัดฝุ่น PM2.5

เขียนโด้ดด้วย Python ที่เรียนรู้ง่าย เข้าใจเร็ว พัฒนา Web App แบบ MTV บน Django Framework สร้างและทดสอบโปรเจ็กต์ด้วย Visual Studio Code ใช้โครงสร้างในรูปแบบ Model Template View ที่ทันสมัยและปลอดภัย

เสริมการเรียนรู้ด้วยภาพเคลื่อนไหวผ่านเทคโนโลยี AR และ QR Code

ศึกษาพื้นฐานการออกแบบหน้าเว็บเพจ แสดงผลในหน้าจอทุกขนาด (Responsive Design) อธิบายเนื้อหาเป็นขั้นตอน Step By Step มีตัวอย่างประกอบแสดงให้เห็นผลการทำงานชัดเจน มี Workshop สำหรับหน้าเว็บเพจหลายประเภท

สอนเขียนโปรแกรม Python ตั้งแต่พื้นฐานไปถึงระดับสูง ไม่มีพื้นฐานมาก่อนก็อ่านได้ อธิบายด้วยรูปภาพ เข้าใจง่าย

ใช้ประกอบการเรียนรู้เกี่ยวกับ Data Science โดยใช้ภาษา Python ร่วมกับไลบรารีต่างๆ เพื่อให้ผู้อ่านสามารถนำไปจัดการ วิเคราะห์ และทำนายผลข้อมูลในเบื้องต้นได้

เส้นทางสู่ความสำเร็จในการสร้างฐานข้อมูลกราฟ เพิ่มประสิทธิภาพในการบริหารจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ รวดเร็วในการแสดงผลด้วยการสอบถามข้อมูลที่ซับซ้อน และเหมาะสำหรับวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของข้อมูลเชิงลึก

เหมาะสำหรับผู้สนใจที่ไม่เคยเขียนโปรแกรมมาก่อน หรือผู้เริ่มต้นเขียนโปรแกรมที่ต้องการเป็นผู้เขียนโปรแกรมหรือโปรแกรมเมอร์ อธิบายพื้นฐานของการเขียนโปรแกรมเบื้องต้น พร้อมภาพประกอบและการประยุกต์

เรียนรู้จาก Workshop Python สำหรับ Data Science & AI:ML การวิเคราะห์ข้อมูล & Data Visualization Machine Learning & อัลกอริทึมที่สำคัญ ระบบรู้จำลายมือตัวเลข ระบบรู้จำใบหน้า การจำแนกข้อความ ฯลฯ